過去的十年里,新技術逐漸滲透到了制造業的工廠里。自動化技術一直在制造業里發揮著重要的作用,近年來它隨著計算機處理能力和數據存儲能力的不斷提高在不斷地迅速升級。與此同時,人工智能、物聯網、云計算、大數據分析、3D打印等,許多原來不容易安裝和配置的技術已經變得價格合理、兼容擴展性越來越好,它們也已逐步進入到工業應用領域。
這種快速的數字化轉型被稱為工業4.0——第四次工業革命。這一時期的主要成果是,實現真正的互聯工廠或智能工廠。隨著越來越多的機器開始相互通信,生產力也隨之提高。智能工廠能夠分析預測零件的維護需求,進一步提高效率。但它真正的好處遠遠不止是提高生產率。智能工廠能夠預測和調整工廠內部和外部的變化因素,具有前所未有的敏捷性和靈活性,為企業創造真正的競爭優勢。
-可視化流程-
智能工廠中的自動化通過加快流程、簡化磨床之間的產品移動和減少錯誤來提高生產率,這些優勢都是比較直觀的。但它真正的好處來自更廣泛的智能概念。
智能工廠通過將磨床、流程和人員集成到一個數字連接系統中,實現完全的可視性。傳感器始實時提供制造過程中每個工序的數據,真實反映當前的生產情況。然后將其與供應商和客戶的數據進行集成處理,創建上下游供應鏈流程的整體視圖。
無論是原材料供應上的差異、生產的瓶頸、市場需求的變化,還是無數其他類型的變量。當出現變化時,智能工廠能夠立即識別變量并采取行動。當然,任何必要的改變也都可以通過人為干預或自動化來實現。
-預測的力量-
智能工廠基于歷史數據和實時數據來預測未來結果,這種能力帶來了各種各樣的好處。從預測庫存短缺到預測質量問題,再到監控生產安全。
智能工廠另外一個重要的優勢是預測性維護。到目前為止,企業要么選擇冒著零件報廢和磨床停機的風險最大化零件使用壽命,要么選擇花較大的成本在可能不必要的情況下提前更換零件。
預測性維護是根據收集到的磨床數據準確預測發生故障的時間和零件,最大限度地延長零件的使用壽命,減少不必要的停機時間。
-一線希望-
新冠病毒大流行給全球經濟都按下了暫停鍵,卻唯獨推動了云技術的發展和使用。智能工廠的重要組成部分就是通過云技術隨時隨地的得到生產信息來做出明智的決策。
數據收集是智能工廠運營的核心,它的基礎就是合理地利用云技術。企業可以使用云服務供應商(CSP),這樣無需投資現場的服務器基礎設施、維護和IT員工。
使用CSP的好處包括無限的可擴展性,易于增長,而無需額外的基礎設施。它的成本通常與消費有關,企業只需為使用的東西付費。CSP負責更新和維護操作系統。
雖然有些人擔心安全問題,但實際上一個聲譽良好的CSP會投入更多的資源保證網絡安全,來保護云中的數據,這比用戶企業在現場系統中得到的保護要多得多。
-智能的優勢-
智能工廠能夠優化每項資產的使用,能夠減少停機時間、提高容量、縮短切換時間等等。
另外,智能工廠能夠更快地發現質量缺陷并找出原因,可以降低廢品率和交付周期,提高產品質量。
它的每一個優勢都有可能降低成本、提高效率、擴大優化、建立更可預測的庫存、改進預測性維護等等。
智能工廠對環境和員工都有好處。只需要較小的占地面積就可以高效操作,而降低人為失誤也會降低發生工業事故的可能性。
同樣重要的是,勞動力市場可能發生的變化。企業向智能工廠運營的轉變可以在未來免受潛在的人才短缺的影響。
-逐步發展-
雖然現在已經有了打造智能工廠的技術,但沒有必要同時改變一切。事實上,互聯工廠的一個重要屬性就是,隨著技術和需求的變化,它將繼續發展。企業完全可以逐步構建,盡可能添加功能。同時確保調整系統以適應業務,而不是相反。
ANCA集成制造系統(AIMS)是一個模塊化制造系統,企業可以給特定流程增加自動化或重新構建一條完全連接的生產線。AIMS可以根據需要定制,將磨床和流程連接起來,最大限度地提高生產率,提高質量。系統把操作員從簡單的任務中解放出來,去從事更有價值的項目。
AIMS服務器控制一切,管理數據流和磨床程序,顯示實時生產情況,并持續收集生產數據。
-明智的決策-
顯然,無論以哪種速度投資智能工廠的建設,對企業來說都是意義重大的。在日益復雜和快速變化的市場中,提高工廠的敏捷性、互聯性和可視性,對企業的高效運作至關重要。
(來源:昂科機床)
